Entstehung erweiterter Kognition mit Hilfe von LLMs<\/strong>
Wir gewinnen aus Daten Informationen, die, wenn sie aggregiert werden, zu Wissen werden und mit der Zeit zu Weisheit werden k\u00f6nnen.
Daten erzeugen keine Informationen, Informationen erzeugen kein Wissen und Wissen erzeugt keine Weisheit. Menschen nutzen ihr Wissen, um Daten und Informationen zu verstehen. Menschen erstellen Informationen, die ihr Wissen darstellen, das dann weiter verbreitet werden kann. Jeder konstruiert sich sein Wissen selbst, und zwar in Form von Erkenntnisstrukturen. Diese ver\u00e4ndern sich in Abh\u00e4ngigkeit davon, was eine Person in der Interaktion mit ihrer Umwelt erlebt. Durch LLMs verschiebt sich das Wissen von festen Karten zu dynamischen Netzen und LLMs werden zu einem Spiegel, der die Denkweise der Menschen enth\u00fcllt und verfeinert und gleichzeitig das Wissen selbst neu formt.
LLMs sind keine Begleiter oder etwa entstehende Intelligenzen, sondern stellen Werkzeuge dar und sind damit Bestandteil digitaler \u201eKulturtechnologien\u201c, die es Menschen erm\u00f6glichen, vom gemeinsamen Wissen, der Expertise und den im Laufe der Menschheitsgeschichte gesammelten Informationen zu profitieren. Mit ihnen erleben wir die Entstehung der bisher tiefgreifendsten kognitiven Erweiterung \u2013 einer, die aktiv am Denkprozess selbst teilnimmt. Aber hier passiert mehr als nur eine Erweiterung des Geistes.
Wir Menschen pr\u00e4sentieren eine erste Idee oder ein Problem, das LLM spiegelt eine erweiterte oder verfeinerte Version zur\u00fcck, wir bauen auf dieser Reflexion auf oder lenken sie um, und der Zyklus geht weiter. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Tools mit festen Karten von Informationen arbeiten \u2013 starren Kategorien und Hierarchien \u2013 funktionieren LLMs eher wie dynamische Netze, in denen Bedeutung und Beziehungen durch Kontext und Interaktion entstehen.
Wenn wir uns mit einem LLM besch\u00e4ftigen, sind wir gezwungen, unsere inneren Denkprozesse nach au\u00dfen zu tragen, wodurch sie sichtbarer und damit besser verfeinerbar werden. Wie ein geschickter Gespr\u00e4chspartner fordert uns das System dazu auf, unsere Annahmen zu kl\u00e4ren und unsere Logik zu verfeinern, wodurch eine R\u00fcckkopplungsschleife entsteht, die zu einem tieferen Verst\u00e4ndnis f\u00fchrt.<\/div><\/div>
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Wir gewinnen aus Daten Informationen, die, wenn sie aggregiert werden, zu Wissen werden und mit der Zeit zu Weisheit werden k\u00f6nnen.
Daten erzeugen keine Informationen, Informationen erzeugen kein Wissen und Wissen erzeugt keine Weisheit. Menschen nutzen ihr Wissen, um Daten und Informationen zu verstehen. Menschen erstellen Informationen, die ihr Wissen darstellen, das dann weiter verbreitet werden kann. Jeder konstruiert sich sein Wissen selbst, und zwar in Form von Erkenntnisstrukturen. Diese ver\u00e4ndern sich in Abh\u00e4ngigkeit davon, was eine Person in der Interaktion mit ihrer Umwelt erlebt. Durch LLMs verschiebt sich das Wissen von festen Karten zu dynamischen Netzen und LLMs werden zu einem Spiegel, der die Denkweise der Menschen enth\u00fcllt und verfeinert und gleichzeitig das Wissen selbst neu formt.
LLMs sind keine Begleiter oder etwa entstehende Intelligenzen, sondern stellen Werkzeuge dar und sind damit Bestandteil digitaler \u201eKulturtechnologien\u201c, die es Menschen erm\u00f6glichen, vom gemeinsamen Wissen, der Expertise und den im Laufe der Menschheitsgeschichte gesammelten Informationen zu profitieren. Mit ihnen erleben wir die Entstehung der bisher tiefgreifendsten kognitiven Erweiterung \u2013 einer, die aktiv am Denkprozess selbst teilnimmt. Aber hier passiert mehr als nur eine Erweiterung des Geistes.
Wir Menschen pr\u00e4sentieren eine erste Idee oder ein Problem, das LLM spiegelt eine erweiterte oder verfeinerte Version zur\u00fcck, wir bauen auf dieser Reflexion auf oder lenken sie um, und der Zyklus geht weiter. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Tools mit festen Karten von Informationen arbeiten \u2013 starren Kategorien und Hierarchien \u2013 funktionieren LLMs eher wie dynamische Netze, in denen Bedeutung und Beziehungen durch Kontext und Interaktion entstehen.
Wenn wir uns mit einem LLM besch\u00e4ftigen, sind wir gezwungen, unsere inneren Denkprozesse nach au\u00dfen zu tragen, wodurch sie sichtbarer und damit besser verfeinerbar werden. Wie ein geschickter Gespr\u00e4chspartner fordert uns das System dazu auf, unsere Annahmen zu kl\u00e4ren und unsere Logik zu verfeinern, wodurch eine R\u00fcckkopplungsschleife entsteht, die zu einem tieferen Verst\u00e4ndnis f\u00fchrt.<\/div><\/div>
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